作者序

第一篇  导  论
第一章  科学方法与社会研究历程
  第一节  筹  划
  第二节  执  行
  第三节  总  结

第二篇  统计叙述：单变项与双变项
第二章  简化一个变项之分布
  第一节  基本技术
  第二节  集中趋势测量法
  第三节  离散趋势测量法
  第四节  正态分布与标准值
第三章  简化两个变项之分布
  第一节  统计相关的性质
  第二节  交互分类与百分表
  第三节  简化相关与消减误差
第四章  相关测量法与测量层次
  第一节  两个定类变项：Lambda，tau—y
  第二节  两个定序变项：Gamma，dy
  第三节  两个定距变项：简单线性回归与积矩相关
  第四节  定类变项与定距变项：相关比率与非线性相关
  第五节  定类变项与定序变项：Lambda，tau—y
  第六节  定序变项与定距变项：相关比率
  第七节  综  合

第三篇  统计推论：单变项与双变项
第五章  抽样与统计推论
  第一节  抽样的意义与问题
  第二节  抽样的历程
  第三节  随机与非随机抽样法
  第四节  机率与抽样分布
第六章  参数值的估计
  第一节  点值估计与间距估计
  第二节  间距估计：均值、百分率、积矩相关
  第三节  决定样本的大小
第七章  假设检定：均值与百分率。
  第一节  基本知识
  第二节  单均值与均值差异
  第三节  单百分率与百分率差异
第八章  假设的检定：两个变项之相关
  第一节  x2检定及其相关测量法
  第二节  Gamma及其他级序相关的检定
  第三节  单因方差分析与F检定
  第四节  积矩相关与回归系数的检定
  第五节  非参数检定：U检定与H检定
  第六节  总  结

第四篇  多变项分析
第九章  详析模式与统计控制
  第一节  因果分析
  第二节  阐明分析
  第三节  条件分析与互动效果
  第四节  净相关系数
  第五节  其他的净相关测量法
第十章  多因分析
  第一节  复相关
  第二节  多因回归
  第三节  逐步回归
  第四节  交互分类与虚构变项
  第五节  典型相关
  第六节  判别分析
  第七节  多因方差分析
第十一章  因径分析
  第一节  基本原则
  第二节  完整单向模式
  第三节  部分含蓄单向模式
  第四节  缺径单向模式
  第五节  结语
第十二章  定类或定序依变项回归分析(彭玉生)
  第一节  线性机率回归及其局限性
  第二节  简单对数比率回归
  第三节  多项对数比率回归
  第四节  定序变项对数比率
  第五节  对数线性模型
第十三章  多项互关分析
  第一节  聚类分析
  第二节  因子分析
  第三节  最小空间分析
  第四节  Q技术与R技术

第五篇  社会变迁分析
第十四章  趋势资料分析法
  第一节  横剖研究与纵贯研究
  第二节  两个时期的趋势
  第三节  时间系列分析
  第四节  系列相关
第十五章  同组分析
  第一节  转动分析
  第二节  条件性变动
  第三节  共同转动
  第四节一同组分析之问题

参考书目
附录一  随机数表
附录二  正态曲线各部分面积
附录三  Z检定：常用的显著度(P)与否定域(|z |＞)
附录四  r值化为z值
附录五  t分布
附录六  x2(Chisquare)分布
附录七  F分布

习    题

习题答案

英汉索引