引言

第一部分  社会科学研究的基础知识

第一章  理论与研究
    1·1什么是社会科学理论
    1·2宏观理论与微观理论
    1·3社会科学研究的目的
    1·4社会科学研究的应用
    1·5理论与社会科学研究的关系
第二章  社会科学研究的要素与过程
    2·1分析的基本单元
    2·2变量
    2·3社会科学研究的过程

第二部分  研究方案、量度与抽样

第三章  研究方案:实验
    3·1适合实验的课题
    3·2实验的要素
    3·3实验的类型与变化
    3·4实验的步骤
    3·5对实验内在有效度的威胁
第四章  研究方案:问卷调查
    4·1适合问卷调查的课题
    4·2问卷调查的3种基本形式
    4·33种调查形式的比较
    4·4剖面研究与长期研究
    4·5问卷设计的基本原则
    4，6问卷设计中的其他考虑
第五章  研究方案:实地研究
    5·1适合实地研究的课题
    5·2观察者的角色
    5·3实地研究的步骤
    5·4实地研究的可靠性与有效度
第六章  研究方案:内容分析与现成统计资料
    6·1适合内容分析的课题
    6·2显码与暗码
    6·3内容分析的步骤
    6·4现成统计资料
    6·5二手问卷调查数据
第七章  社会科学中的量度
     7·1量度的过程
     7·2量度的可靠性
     7·3量度的有效度
     7·4量度的可靠性与有效度之间的关系
     7·5基础量度理论
第八章  标度与指标群
     8·1标度与指标群的作用与差别
     8·2标度的基本类型
     8·3指标群的建立 
     8·4对缺失数据的处理 
     8·5标度与指标群的结合使用
第九章  抽样
    9·1抽样的基本概念
    9·2非概率抽样
    9·3概率抽样
    9·4样本的规模

第三部分  统计分析

第十章  描述性统计分析
    10·1百分比、相对比、比率与图表
    10·2变量的中心趋势
    10·3变量的离散趋势
    10·4正态分布与Z值
第十一章  推断性统计的基本概念
    11·1抽样分布
    11·2置信区间
    11·3比例的置信区间
    11·4假设检验
    11·5推断性统计的基本步骤
第十二章  两个样本的推断性统计
    12·1 T-检验
    12·2 Z-检验
    12·3配对T-检验
    12·4顺序衡量变量的非参数性检验
    12·5T检验的应用实例
第十三章  方差分析
    13·1单因素方差分析
    13·2谢菲检验
    13·3单因素方差分析的实例
    13·4双因素方差分析和实例
第十四章  卡方检验
    14·1实测频数与期望频数
    14·2卡方检验的计算
    14·3卡方检验的应用实例
    14·4卡方检验与其他推断性统计方法的比较
第十五章  相关关系
    15·1名称衡量变量的相关关系
    15·2顺序衡量变量的相关关系
    15·3区间与比率衡量变量的相关关系
    15·4相关关系与因果关系
    15·5相关关系的类型
第十六章  线性回归模型
    16·1双变量线性回归模型
    16·2多变量线性回归模型
    16·3多变量线性回归分析的实例
第十七章  对数回归模型
    17·1自变量与应变量的非线性关系
    17·2自变量的对数化
    17·3对数回归模型
    17·4对数回归模型实例

第四部分  数据分析软件 SPSS的运用

第十八章  自建一个数据库
    18·1数据文件、控制文件与输出文件
    18·2SPSS的页面
    18·3数据的输入
    18·4变量的定义
    18·5输入数据的核查
第十九章  处理数据
    19·1变量的重新编码
    19·2新变量的建立
    19·3个案的选择与缺失数据的处理
    19·4极端数值的处理
第二十章  分析数据
    20·1 T-检验
    20·2 曼-惠特尼U非参数性检验
    20·3单因素方差分析
    20·4双因素方差分析
    20·5卡方检验
    20·6双变量与多变量线性回归模型
    20·7对数回归模型
结语
     附录一:学生样本问卷表
     附录二:调查报告范例
     附表一:随机数表
     附表二:正态分布表(Z值)
     附表三:T分布表
     附表四:F分布表
     附表五:卡方分布表
 参考书目